WAS IST IBM ENGINEERING AI HUB?
Eine kontrollierte KI-Ebene für IBM Engineering Lifecycle Management
IBM Engineering AI Hub ist eine KI-Plattform für IBM Engineering Lifecycle Management (ELM). Sie ergänzt ELM um spezialisierte Agenten, die innerhalb Ihrer ELM-Berechtigungen mit Anforderungen, Work Items, Modellen und Tests arbeiten. Ihre Ingenieure prüfen jedes Ergebnis.
Generischen KI-Tools fehlt der Engineering-Kontext, den Ihre Projekte brauchen, und individuelle Integrationen erhöhen den Wartungsaufwand. AI Hub verankert seine Agenten stattdessen in ELM-Artefakten, ihren Beziehungen und dem Lifecycle-Kontext.
Ingenieure prüfen, verfeinern und genehmigen jedes Ergebnis. Administratoren verwalten die Funktionen zentral und werten die Nutzung aus.
Auf ELM-Daten gestützt
Die Agenten lesen Anforderungen, Work Items, Modelle, Tests und Traceability aus Ihren ELM-Projekten. Ergebnisse beruhen auf dem Lifecycle-Datenbestand, nicht auf eingefügten Prompts.
Ingenieure bleiben verantwortlich
Die KI schlägt vor. Ingenieure prüfen, verfeinern und genehmigen. Die letzte Entscheidung treffen Menschen.
Von ELM gesteuert
ELM-Berechtigungen, -Richtlinien und Guardrails gelten auch für KI-Interaktionen. Administratoren verwalten die Funktionen zentral und werten die Nutzung aus.
KERNFUNKTIONEN
Drei Bereiche, in denen AI Hub repetitive Engineering-Arbeit übernimmt
Jeder Agent startet mit einer Aktion im ELM-Tool, das Ihre Ingenieure bereits nutzen. Er übernimmt genau eine Aufgabe, und der Ingenieur prüft das Ergebnis.
Anforderungen und Tests (DOORS Next, ETM)
Die Anforderungsqualitätsanalyse (Widget „AI Hub Score“) prüft Anforderungen anhand der INCOSE-Regeln und schlägt bessere Formulierungen vor – beim Verfassen oder im Review. Das Widget „Engineering Assistant“ ist ein dialogorientierter Assistent, der Fragen zu den Anforderungen im geöffneten DOORS-Next-Modul oder in der aktuellen Ansicht beantwortet. Test Generation erstellt aus ausgewählten Anforderungen eines Testplans Entwürfe für Testfälle, Vor- und Nachbedingungen sowie detaillierte Testskripte.
Planung (EWM)
Work Item Synopsis fasst ein Work Item aus seinen Attributen, der Beschreibung, den Kommentaren und Links zusammen, sodass neue Leser mit einer Zusammenfassung einsteigen. Work Item Compose entwirft Beschreibungen und Akzeptanzkriterien für Epics, Features, Capabilities und Stories. Administratoren können die Prompts an Ihre Prozesse und Work-Item-Typen anpassen.
Modellierung (Rhapsody)
MBSE Use Case Discovery erkennt Use Cases und Akteure in natürlichsprachlichen Anforderungen. Der Agent erstellt die passenden Modellelemente und Use-Case-Diagramme in Rhapsody – rückverfolgbar bis zu den Quellanforderungen.
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